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目录

一、前言

二、面试题

三、线程池讲解

• 1. 先看个例子
• 2. 手写一个线程池
• 3. 线程池源码分析

四、总结

一、前言

人看手机，机器学习!

正好是2020年，看到这张图还是蛮有意思的。以前小时候总会看到一些科技电影，讲到机器人会怎样怎样，但没想到人似乎被娱乐化的东西，搞成了低头族、大肚子!

当意识到这一点时，其实非常怀念小时候。放假的早上跑出去，喊上三五个伙伴，要不下河摸摸鱼、弹弹玻璃球、打打pia、跳跳房子!一天下来真的不会感觉累，但现在如果是放假的一天，你的娱乐安排，很多时候会让头很累!

「就像」，你有试过学习一天英语头疼，还是刷一天抖音头疼吗?或者玩一天游戏与打一天球!如果你意识到了，那么争取放下一会手机，适当娱乐，锻炼保持个好身体!

二、面试题

谢飞机，小记!，上次吃亏在线程上，这次可能一次坑掉两次了!

「谢飞机」：你问吧，我准备好了!!!

「面试官」：嗯，线程池状态是如何设计存储的?

「谢飞机」：这!下一个，下一个!

「面试官」：Worker 的实现类，为什么不使用 ReentrantLock 来实现呢，而是自己继承AQS?

「谢飞机」：我...!

「面试官」：那你简述下，execute 的执行过程吧!

「谢飞机」：再见!

三、线程池讲解

1. 先看个例子

 
 
 
 

  
  
  
  
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10)); 
  
  
  
  
threadPoolExecutor.execute(() -> { 
  
  
  
  
    System.out.println("Hi 线程池！"); 
  
  
  
  
}); 
  
  
  
  
threadPoolExecutor.shutdown(); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
// Executors.newFixedThreadPool(10); 
  
  
  
  
// Executors.newCachedThreadPool(); 
  
  
  
  
// Executors.newScheduledThreadPool(10); 
  
  
  
  
// Executors.newSingleThreadExecutor(); 
 
 
 
 

这是一段用于创建线程池的例子，相信你已经用了很多次了。

线程池的核心目的就是资源的利用，避免重复创建线程带来的资源消耗。因此引入一个池化技术的思想，避免重复创建、销毁带来的性能开销。

「那么」，接下来我们就通过实践的方式分析下这个池子的构造，看看它是如何处理线程的。

2. 手写一个线程池

2.1 实现流程

为了更好的理解和分析关于线程池的源码，我们先来按照线程池的思想，手写一个非常简单的线程池。

其实很多时候一段功能代码的核心主逻辑可能并没有多复杂，但为了让核心流程顺利运行，就需要额外添加很多分支的辅助流程。就像我常说的，为了保护手才把擦屁屁纸弄那么大!

图 21-1 线程池简化流程

关于图 21-1，这个手写线程池的实现也非常简单，只会体现出核心流程，包括：

有n个一直在运行的线程，相当于我们创建线程池时允许的线程池大小。

把线程提交给线程池运行。

如果运行线程池已满，则把线程放入队列中。

最后当有空闲时，则获取队列中线程进行运行。

2.2 实现代码

 
 
 
 

  
  
  
  
public class ThreadPoolTrader implements Executor { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(0); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private volatile int corePoolSize; 
  
  
  
  
    private volatile int maximumPoolSize; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private final BlockingQueue workQueue; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    public ThreadPoolTrader(int corePoolSize, int maximumPoolSize, BlockingQueue workQueue) { 
  
  
  
  
        this.corePoolSize = corePoolSize; 
  
  
  
  
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; 
  
  
  
  
        this.workQueue = workQueue; 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    @Override 
  
  
  
  
    public void execute(Runnable command) { 
  
  
  
  
        int c = ctl.get(); 
  
  
  
  
        if (c < corePoolSize) { 
  
  
  
  
            if (!addWorker(command)) { 
  
  
  
  
                reject(); 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
            return; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        if (!workQueue.offer(command)) { 
  
  
  
  
            if (!addWorker(command)) { 
  
  
  
  
                reject(); 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private boolean addWorker(Runnable firstTask) { 
  
  
  
  
        if (ctl.get() >= maximumPoolSize) return false; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        Worker worker = new Worker(firstTask); 
  
  
  
  
        worker.thread.start(); 
  
  
  
  
        ctl.incrementAndGet(); 
  
  
  
  
        return true; 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private final class Worker implements Runnable { 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        final Thread thread; 
  
  
  
  
        Runnable firstTask; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        public Worker(Runnable firstTask) { 
  
  
  
  
            this.thread = new Thread(this); 
  
  
  
  
            this.firstTask = firstTask; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        @Override 
  
  
  
  
        public void run() { 
  
  
  
  
            Runnable task = firstTask; 
  
  
  
  
            try { 
  
  
  
  
                while (task != null || (task = getTask()) != null) { 
  
  
  
  
                    task.run(); 
  
  
  
  
                    if (ctl.get() > maximumPoolSize) { 
  
  
  
  
                        break; 
  
  
  
  
                    } 
  
  
  
  
                    task = null; 
  
  
  
  
                } 
  
  
  
  
            } finally { 
  
  
  
  
                ctl.decrementAndGet(); 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        private Runnable getTask() { 
  
  
  
  
            for (; ; ) { 
  
  
  
  
                try { 
  
  
  
  
                    System.out.println("workQueue.size：" + workQueue.size()); 
  
  
  
  
                    return workQueue.take(); 
  
  
  
  
                } catch (InterruptedException e) { 
  
  
  
  
                    e.printStackTrace(); 
  
  
  
  
                } 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    private void reject() { 
  
  
  
  
        throw new RuntimeException("Error！ctl.count：" + ctl.get() + " workQueue.size：" + workQueue.size()); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    public static void main(String[] args) { 
  
  
  
  
        ThreadPoolTrader threadPoolTrader = new ThreadPoolTrader(2, 2, new ArrayBlockingQueue(10)); 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
        for (int i = 0; i < 10; i++) { 
  
  
  
  
            int finalI = i; 
  
  
  
  
            threadPoolTrader.execute(() -> { 
  
  
  
  
                try { 
  
  
  
  
                    Thread.sleep(1500); 
  
  
  
  
                } catch (InterruptedException e) { 
  
  
  
  
                    e.printStackTrace(); 
  
  
  
  
                } 
  
  
  
  
                System.out.println("任务编号：" + finalI); 
  
  
  
  
            }); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
} 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
// 测试结果 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
任务编号：1 
  
  
  
  
任务编号：0 
  
  
  
  
workQueue.size：8 
  
  
  
  
workQueue.size：8 
  
  
  
  
任务编号：3 
  
  
  
  
workQueue.size：6 
  
  
  
  
任务编号：2 
  
  
  
  
workQueue.size：5 
  
  
  
  
任务编号：5 
  
  
  
  
workQueue.size：4 
  
  
  
  
任务编号：4 
  
  
  
  
workQueue.size：3 
  
  
  
  
任务编号：7 
  
  
  
  
workQueue.size：2 
  
  
  
  
任务编号：6 
  
  
  
  
workQueue.size：1 
  
  
  
  
任务编号：8 
  
  
  
  
任务编号：9 
  
  
  
  
workQueue.size：0 
  
  
  
  
workQueue.size：0 
 
 
 
 

「以上」，关于线程池的实现还是非常简单的，从测试结果上已经可以把最核心的池化思想体现出来了。主要功能逻辑包括：

• ctl，用于记录线程池中线程数量。
• corePoolSize、maximumPoolSize，用于限制线程池容量。
• workQueue，线程池队列，也就是那些还不能被及时运行的线程，会被装入到这个队列中。
• execute，用于提交线程，这个是通用的接口方法。在这个方法里主要实现的就是，当前提交的线程是加入到worker、队列还是放弃。
• addWorker，主要是类 Worker 的具体操作，创建并执行线程。这里还包括了 getTask() 方法，也就是从队列中不断的获取未被执行的线程。

「好」，那么以上呢，就是这个简单线程池实现的具体体现。但如果深思熟虑就会发现这里需要很多完善，比如：线程池状态呢，不可能一直奔跑呀!?、线程池的锁呢，不会有并发问题吗?、线程池拒绝后的策略呢?，这些问题都没有在主流程解决，也正因为没有这些流程，所以上面的代码才更容易理解。

接下来，我们就开始分析线程池的源码，与我们实现的简单线程池参考对比，会更加容易理解??!

3. 线程池源码分析

3.1 线程池类关系图

图 21-2 线程池类关系图

以围绕核心类 ThreadPoolExecutor 的实现展开的类之间实现和继承关系，如图 21-2 线程池类关系图。

• 接口 Executor、ExecutorService，定义线程池的基本方法。尤其是 execute(Runnable command) 提交线程池方法。
• 抽象类 AbstractExecutorService，实现了基本通用的接口方法。
• ThreadPoolExecutor，是整个线程池最核心的工具类方法，所有的其他类和接口，为围绕这个类来提供各自的功能。
• Worker，是任务类，也就是最终执行的线程的方法。
• RejectedExecutionHandler，是拒绝策略接口，有四个实现类;AbortPolicy(抛异常方式拒绝)、DiscardPolicy(直接丢弃)、DiscardOldestPolicy(丢弃存活时间最长的任务)、CallerRunsPolicy(谁提交谁执行)。
• Executors，是用于创建我们常用的不同策略的线程池，newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newScheduledThreadPool、newSingleThreadExecutor。

3.2 高3位与低29位

图 22-3 线程状态，高3位与低29位

 
 
 
 

  
  
  
  
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 
  
  
  
  
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; 
  
  
  
  
private static final int CAPACITY   = (1 << COUNT_BITS) - 1; 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS; 
  
  
  
  
private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS; 
  
  
  
  
private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS; 
  
  
  
  
private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS; 
  
  
  
  
private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS; 
 
 
 
 

在 ThreadPoolExecutor 线程池实现类中，使用 AtomicInteger 类型的 ctl 记录线程池状态和线程池数量。在一个类型上记录多个值，它采用的分割数据区域，高3位记录状态，低29位存储线程数量，默认 RUNNING 状态，线程数为0个。

3.2 线程池状态

图 22-4 线程池状态流转

图 22-4 是线程池中的状态流转关系，包括如下状态：

• RUNNING：运行状态，接受新的任务并且处理队列中的任务。
• SHUTDOWN：关闭状态(调用了shutdown方法)。不接受新任务，,但是要处理队列中的任务。
• STOP：停止状态(调用了shutdownNow方法)。不接受新任务，也不处理队列中的任务，并且要中断正在处理的任务。
• TIDYING：所有的任务都已终止了，workerCount为0，线程池进入该状态后会调 terminated() 方法进入TERMINATED 状态。
• TERMINATED：终止状态，terminated() 方法调用结束后的状态。

3.3 提交线程(execute)

图 22-5 提交线程流程图

 
 
 
 

  
  
  
  
public void execute(Runnable command) { 
  
  
  
  
    if (command == null) 
  
  
  
  
        throw new NullPointerException(); 
  
  
  
  
    int c = ctl.get(); 
  
  
  
  
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { 
  
  
  
  
        if (addWorker(command, true)) 
  
  
  
  
            return; 
  
  
  
  
        c = ctl.get(); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { 
  
  
  
  
        int recheck = ctl.get(); 
  
  
  
  
        if (! isRunning(recheck) && remove(command)) 
  
  
  
  
            reject(command); 
  
  
  
  
        else if (workerCountOf(recheck) == 0) 
  
  
  
  
            addWorker(null, false); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
    else if (!addWorker(command, false)) 
  
  
  
  
        reject(command); 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

在阅读这部分源码的时候，可以参考我们自己实现的线程池。其实最终的目的都是一样的，就是这段被提交的线程，启动执行、加入队列、决策策略，这三种方式。

• ctl.get()，取的是记录线程状态和线程个数的值，最终需要使用方法 workerCountOf()，来获取当前线程数量。`workerCountOf 执行的是 c & CAPACITY 运算
• 根据当前线程池中线程数量，与核心线程数 corePoolSize 做对比，小于则进行添加线程到任务执行队列。
• 如果说此时线程数已满，那么则需要判断线程池是否为运行状态 isRunning(c)。如果是运行状态则把不能被执行的线程放入线程队列中。
• 放入线程队列以后，还需要重新判断线程是否运行以及移除操作，如果非运行且移除，则进行拒绝策略。否则判断线程数量为0后添加新线程。
• 最后就是再次尝试添加任务执行，此时方法 addWorker 的第二个入参是 false，最终会影响添加执行任务数量判断。如果添加失败则进行拒绝策略。

3.5 添加执行任务(addWorker)

图 22-6 添加执行任务逻辑流程

「private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core)」

「第一部分、增加线程数量」

 
 
 
 

  
  
  
  
retry: 
  
  
  
  
for (;;) { 
  
  
  
  
    int c = ctl.get(); 
  
  
  
  
    int rs = runStateOf(c); 
  
  
  
  
    // Check if queue empty only if necessary. 
  
  
  
  
    if (rs >= SHUTDOWN && 
  
  
  
  
        ! (rs == SHUTDOWN && 
  
  
  
  
           firstTask == null && 
  
  
  
  
           ! workQueue.isEmpty())) 
  
  
  
  
        return false; 
  
  
  
  
    for (;;) { 
  
  
  
  
        int wc = workerCountOf(c); 
  
  
  
  
        if (wc >= CAPACITY || 
  
  
  
  
            wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) 
  
  
  
  
            return false; 
  
  
  
  
        if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) 
  
  
  
  
            break retry; 
  
  
  
  
        c = ctl.get();  // Re-read ctl 
  
  
  
  
        if (runStateOf(c) != rs) 
  
  
  
  
            continue retry; 
  
  
  
  
        // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

「第一部分、创建启动线程」

 
 
 
 

  
  
  
  
boolean workerStarted = false; 
  
  
  
  
boolean workerAdded = false; 
  
  
  
  
Worker w = null; 
  
  
  
  
try { 
  
  
  
  
    w = new Worker(firstTask); 
  
  
  
  
    final Thread t = w.thread; 
  
  
  
  
    if (t != null) { 
  
  
  
  
        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; 
  
  
  
  
        mainLock.lock(); 
  
  
  
  
        try { 
  
  
  
  
            int rs = runStateOf(ctl.get()); 
  
  
  
  
            if (rs < SHUTDOWN || 
  
  
  
  
                (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { 
  
  
  
  
                if (t.isAlive()) // precheck that t is startable 
  
  
  
  
                    throw new IllegalThreadStateException(); 
  
  
  
  
                workers.add(w); 
  
  
  
  
                int s = workers.size(); 
  
  
  
  
                if (s > largestPoolSize) 
  
  
  
  
                    largestPoolSize = s; 
  
  
  
  
                workerAdded = true; 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
        } finally { 
  
  
  
  
            mainLock.unlock(); 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        if (workerAdded) { 
  
  
  
  
            t.start(); 
  
  
  
  
            workerStarted = true; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} finally { 
  
  
  
  
    if (! workerStarted) 
  
  
  
  
        addWorkerFailed(w); 
  
  
  
  
} 
  
  
  
  
return workerStarted; 
 
 
 
 

添加执行任务的流程可以分为两块看，上面代码部分是用于记录线程数量、下面代码部分是在独占锁里创建执行线程并启动。这部分代码在不看锁、CAS等操作，那么就和我们最开始手写的线程池基本一样了

• if (rs >= SHUTDOWN &&! (rs == SHUTDOWN &&firstTask == null &&! workQueue.isEmpty()))，判断当前线程池状态，是否为 SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATED中的一个。并且当前状态为 SHUTDOWN、且传入的任务为 null，同时队列不为空。那么就返回 false。
• compareAndIncrementWorkerCount，CAS 操作，增加线程数量，成功就会跳出标记的循环体。
• runStateOf(c) != rs，最后是线程池状态判断，决定是否循环。
• 在线程池数量记录成功后，则需要进入加锁环节，创建执行线程，并记录状态。在最后如果判断没有启动成功，则需要执行 addWorkerFailed 方法，剔除到线程方法等操作。

3.6 执行线程(runWorker)

 
 
 
 

  
  
  
  
final void runWorker(Worker w) { 
  
  
  
  
    Thread wt = Thread.currentThread(); 
  
  
  
  
    Runnable task = w.firstTask; 
  
  
  
  
    w.firstTask = null; 
  
  
  
  
    w.unlock(); // 允许中断 
  
  
  
  
    boolean completedAbruptly = true; 
  
  
  
  
    try { 
  
  
  
  
        while (task != null || (task = getTask()) != null)  
  
  
  
  
            w.lock(); 
  
  
  
  
            if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || 
  
  
  
  
                 (Thread.interrupted() && 
  
  
  
  
                  runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && 
  
  
  
  
                !wt.isInterrupted()) 
  
  
  
  
                wt.interrupt(); 
  
  
  
  
            try { 
  
  
  
  
                beforeExecute(wt, task); 
  
  
  
  
                Throwable thrown = null; 
  
  
  
  
                try { 
  
  
  
  
                    task.run(); 
  
  
  
  
                } finally { 
  
  
  
  
                    afterExecute(task, thrown); 
  
  
  
  
                } 
  
  
  
  
            } finally { 
  
  
  
  
                task = null; 
  
  
  
  
                w.completedTasks++; 
  
  
  
  
                w.unlock(); 
  
  
  
  
            } 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        completedAbruptly = false; 
  
  
  
  
    } finally { 
  
  
  
  
        processWorkerExit(w, completedAbruptly); 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

「其实」，有了手写线程池的基础，到这也就基本了解了，线程池在干嘛。到这最核心的点就是 task.run() 让线程跑起来。额外再附带一些其他流程如下;

• beforeExecute、afterExecute，线程执行的前后做一些统计信息。
• 另外这里的锁操作是 Worker 继承 AQS 自己实现的不可重入的独占锁。
• processWorkerExit，如果你感兴趣，类似这样的方法也可以深入了解下。在线程退出时候workers做到一些移除处理以及完成任务数等，也非常有意思

3.7 队列获取任务(getTask)

如果你已经开始阅读源码，可以在 runWorker 方法中，看到这样一句循环代码 while (task != null || (task = getTask()) != null)。这与我们手写线程池中操作的方式是一样的，核心目的就是从队列中获取线程方法。

 
 
 
 

  
  
  
  
private Runnable getTask() { 
  
  
  
  
    boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? 
  
  
  
  
    for (;;) { 
  
  
  
  
        int c = ctl.get(); 
  
  
  
  
        int rs = runStateOf(c); 
  
  
  
  
        // Check if queue empty only if necessary. 
  
  
  
  
        if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { 
  
  
  
  
            decrementWorkerCount(); 
  
  
  
  
            return null; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        int wc = workerCountOf(c); 
  
  
  
  
        // Are workers subject to culling? 
  
  
  
  
        boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; 
  
  
  
  
        if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) 
  
  
  
  
            && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { 
  
  
  
  
            if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) 
  
  
  
  
                return null; 
  
  
  
  
            continue; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
        try { 
  
  
  
  
            Runnable r = timed ? 
  
  
  
  
                workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : 
  
  
  
  
                workQueue.take(); 
  
  
  
  
            if (r != null) 
  
  
  
  
                return r; 
  
  
  
  
            timedOut = true; 
  
  
  
  
        } catch (InterruptedException retry) { 
  
  
  
  
            timedOut = false; 
  
  
  
  
        } 
  
  
  
  
    } 
  
  
  
  
} 
 
 
 
 

• getTask 方法从阻塞队列中获取等待被执行的任务，也就是一条条往出拿线程方法。
• if (rs >= SHUTDOWN ...，判断线程是否关闭。
• wc = workerCountOf(c)，wc > corePoolSize，如果工作线程数超过核心线程数量 corePoolSize 并且 workQueue 不为空，则增加工作线程。但如果超时未获取到线程，则会把大于 corePoolSize 的线程销毁掉。
• timed，是 allowCoreThreadTimeOut 得来的。最终 timed 为 true 时，则通过阻塞队列的poll方法进行超时控制。
• 如果在 keepAliveTime 时间内没有获取到任务，则返回null。如果为false，则阻塞。

四、总结

这一章节并没有完全把线程池的所有知识点都介绍完，否则一篇内容会有些臃肿。在这一章节我们从手写线程池开始，逐步的分析这些代码在Java的线程池中是如何实现的，涉及到的知识点也几乎是我们以前介绍过的内容，包括：队列、CAS、AQS、重入锁、独占锁等内容。所以这些知识也基本是环环相扣的，最好有一些根基否则会有些不好理解。

除了本章介绍的，我们还没有讲到线程的销毁过程、四种线程池方法的选择和使用、以及在CPU密集型任务、IO 密集型任务时该怎么配置。另外在Spring中也有自己实现的线程池方法。这些知识点都非常贴近实际操作。

好了，今天的内容先扯到这，后续的内容陆续完善。如果以上内容有错字、流程缺失、或者不好理解以及描述错误，欢迎留言。互相学习、互相进步。

分享名称：手写线程池，对照学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理！
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