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怎么将SpringBoot应用部署到K8S中？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
如果您正在开发SpringBoot应用，并且应用部署在K8S环境，可以参考本文将应用快速部署到K8S环境；
文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE，从该版本起，SpringBoot官方推荐了一种新的docker镜像构建方案，如果您是之前的版本，请自行修改文中构建镜像的部分；
本次实战有两个环境：开发和运行环境，其中开发环境信息如下：
操作系统：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同样验证过的还有：MacBook pro 13寸，macOS Catalina 10.15.4）
CPU ：2.30GHz × 4，内存：32G，硬盘：1T NVMe
JDK：1.8.0_231
MAVEN：3.6.3
SpringBoot：2.3.0.RELEASE
Docker：19.03.10
开发工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)
运行环境信息如下：
操作系统：CentOS Linux release 7.8.2003
Kubernetes：1.15
另外，请在开发环境安装sshpass；
本次实战用到了一个普通的SpringBoot工程，源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
名称链接备注项目主页https://github.com/zq2599/blog_demos该项目在GitHub上的主页git仓库地址(https)https://github.com/zq2599/blog_demos.git该项目源码的仓库地址，https协议git仓库地址(ssh)git@github.com:zq2599/blog_demos.git该项目源码的仓库地址，ssh协议
这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在probedemo文件夹下，如下图红框所示：
整个工程是普通SpringBoot工程，除了常见的pom.xml和源码，还多了以下三个文件：
Dockerfile文件用来构建docker镜像，如果您的SpringBoot版本为2.3.0.RELEASE或者更高，建议使用SpringBoot官方推荐的镜像构建方式，此Dockerfile可以用来参考；
和probedemo.yaml文件和您的具体项目有关，请自行修改，确保可以用来部署deployment和service；
auto_deploy.sh是可以快速部署的关键，接下来详细说明；
auto_deploy.sh详述
auto_deploy.sh的作用如下：
调用maven命令编辑构建工程；
将构建好的jar文件制作成docker镜像；
将docker镜像导出为tar文件；
将tar文件上传到K8S服务器；
将probedemo.yaml文件发送到K8S服务器；
通过sshpass远程执行命令，将docker镜像导入K8S服务器的本地docker仓库；
通过sshpass远程执行命令，部署deployment和service；
auto_deploy.sh的完整内容如下：
#!/bin/bash
# 判断是否安装了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
echo '请安装sshpass后再使用此脚本！'
exit 1
fi
# 镜像名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'
# TAG名
TAG_NAME='0.0.1'
# 配置了deployment和service的yaml文件名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'
# K8S环境的IP地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'
# K8S环境的SSH账号
K8S_SSH_ACCOUNT='root'
# 8S环境的SSH密码
K8S_SSH_PSWD='888888'
# K8S上存放tar和yaml文件的位置
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'
# 当前名目录
CURRENT_DIR=`pwd`
echo '开始自动构建和部署，当前目录是：'${CURRENT_DIR}
# 执行maven命令构建项目
mvn clean package -U -DskipTests
echo "构建镜像文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .
echo "将镜像导出为tar文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "在K8S服务器创建存放文件的目录："${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"
echo "将yaml文件发送到K8S服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "将镜像tar文件发送到K8S服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "如果K8S环境之前已经部署过，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "等待10秒"
sleep 10
echo "清理之前加载到本地仓库的镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"
echo "从tar文件加载镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"
echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "删除tar文件："${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "删镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}实验
请按照自己的实际情况，修改auto_deploy.sh中变量的值，例如K8S环境地址、账号密码等；
开发阶段，修改java代码完成；
执行脚本auto_deploy.sh；
控制台提示如下：
部署已经完成，可以验证功能了；
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